Qu’est ce que BigQuery ?
Un entrepôt de données est un système d’entreprise utilisé pour le rapport et l’analyse de données provenant de sources multiples . Google a conçu BigQuery pour offrir l’accès au stockage, au traitement et à l’analyse de données structurées sur une base évolutive, flexible et économique ( ce qui est essentiel pour les clients lorsque les volumes de données croissent de manière exponentielle. )
Avec BigQuery, vous pouvez trouver des solutions en vous appuyant sur la machine learning via des services gérés facturés à l’utilisation. Vous obtenez ainsi une idée précise des performances de votre entreprise, ce qui vous permet de modifier certains processus afin d’obtenir de meilleurs résultats.
Comment migrer vers BigQuery ?
Le travail de migration est en plusieurs phases :
1) Comment préparer sa migration ?
Pour la préparation , identifiez les charges de travail et les cas d’utilisation. La phase de découverte comprend les tâches suivantes :
- Examiner la proposition de valeur de BigQuery et la comparer à celle de votre ancien entrepôt de données.
- Effectuer une analyse initiale du coût total de possession.
- Déterminer quels sont les cas d’utilisation affectés par la migration.
2) Comment évaluer le coût ?
Cette phase peut être divisée en plusieurs tâches :
- Évaluer l’état actuel.
- Cataloguer et hiérarchiser les cas d’utilisation.
- Définir des mesures de réussite.
- Créer une définition parfaitement claire de « terminé ».
- Définir l’état attendu à court terme ainsi que l’état terminal idéal.
- Créer des estimations de délais et de coût.
- Identifier et engager un partenaire de migration.
3) Comment lancer la migration ?
On a qu’à répéter les étapes suivantes pour chaque cas d’utilisation :
- Migrer (Déchargement) : migrer le schéma et les données, traduire les requêtes, migrer les applications métiers, migrer les pipelines de données et optimiser les performances.
- Migrer (Migration complète) : vous pouvez également migrer l’intégralité du cas d’utilisation (de bout en bout). Ce processus est identique à une migration de type Migrer (déchargement), à laquelle sont ajoutés les pipelines de données en amont (relier les sources de données).
- Vérifier et valider : À la fin de chaque itération, pour vous assurer que la migration des cas d’utilisation a réussi, vérifiez que les données et le schéma ont été entièrement migrés, que les tests ont été concluants, les applications métiers sont correctement configurées pour accéder aux données et requêtes migrées.