Quels sont les métiers de la Data ?

Data Engineer

Un Data Engineer est un ingénieur qui construit de manière industrielle des pipelines de données. Son rôle consiste à collecter, organiser et préparer des données brutes en données exploitables par des Data analyst ou data scientist.

Les compétences majeures du Data Engineer sont :

Méthode de modélisation data : DataLake, DataWarehouse, DataMart…
Logiciels et technologies associées au Big Data : Hadoop, Spark, ELK…
Langages utilisés pour les traitements Data : Python, Scala, SQL…
Plateforme Cloud : Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure…
Outils et méthode : GIT, CI/CD, Jenkins, Scrum…

Ses missions :

Les missions de l’ingénieur des données varient d’une entreprise à l’autre. Toutefois, en règle générale, il se voit confier quatre missions principales. Mettre en place les processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données. Assurer l’accès aux différentes sources, et veiller à la qualité des données. Assurer la mise en production des modèles de prédiction créés par les Data Scientists.

Data Scientist

Les compétences majeures du Data Engineer sont :

Méthode de modélisation data : DataLake, DataWarehouse, DataMart…
Logiciels et technologies associées au Big Data : Hadoop, Spark, ELK…
Langages utilisés pour les traitements Data : Python, Scala, SQL…
Plateforme Cloud : Amazon AWS, Google GCP, Microsoft Azure…
Outils et méthode : GIT, CI/CD, Jenkins, Scrum…

Ses missions :

Data Analyst :

Le Data Analyst est l’un des profils les plus demandés dans le secteur de la data. Il a pour mission d’analyser les données collectées par ses entreprises afin de faire ressortir des informations pertinentes. La finalité : aider au pilotage des activités en soumettant des recommandations pertinentes aux décisionnaires.

Le Data Analyst travaille en collaboration avec différents métiers au sein d’une entreprise (marketing, communication, RH…). Son aisance relationnelle et sa capacité à maîtriser les problématiques techniques lui permettent d’apporter une vision cohérente de la stratégie à mettre en place.

Les principales technologies langages utilisées sont : SQL, Dashboard, Microsoft power BI, Looker, les Datamart.

Ses missions :

Recueillir, traiter et étudier les données statistiques pour produire des analyses et des recommandations.
Construire et faire évoluer des dashboards pour permettre aux différentes équipes d’avoir une vision cohérente sur les résultats.
Et assurer la bonne interprétation et la diffusion des analyses.

Data Architect :

Un data architect (DA) est une personne qui conçoit et gère de vastes bases de données pour stocker et organiser les données. Les DAs travaillent dans tous les secteurs de l’industrie, de l’enseignement et du gouvernement.

Ils étudient l’infrastructure de données actuelle d’une entreprise et élaborent un plan pour intégrer les systèmes actuels à un état futur souhaité. Le Data architect écrit ensuite un code pour créer un nouveau cadre sécurisé pour les bases de données qui peuvent être utilisées par des centaines ou des milliers de personnes.

Les Data architects passent beaucoup de temps à planifier, analyser et évaluer le programme avant même d’attaquer la réalisation du système. Les compétences de l’architecte de données sont multiples, il doit être un excellent communicant. En effet, il doit pouvoir expliquer ses décisions aux autres équipes, notamment aux Data Engineers qui vont utiliser les fonctionnalités mises en place.

En effet, le Data architect travaille en collaboration avec d’autres équipes : des Data Scientists, des Data Engineers ou encore des DevOps Engineers. Il doit donc pouvoir travailler en synergie avec les autres.

Il doit aussi avoir une bonne connaissance des technologies informatiques, de l’ingénierie informatique et de la modélisation des données. Il est aussi doté d’une grande curiosité technologique, ce qui lui permet de s’adapter rapidement à toutes les évolutions.

Ses missions :

La spécialité du Data Architect est donc de définir comment l’entreprise va utiliser ses données pour atteindre ses objectifs. Et pour savoir cela, le Data Architect va devoir :

Comprendre et traduire les besoins métiers de l’entreprise en spécifications techniques.
Définir le framework de l’architecture data et ses principes (modélisation de système de gestion, de stockage et d’analyse de données, définition des sources de la data)

Data Manager :

Un Data Manager analyse les besoins en données de l’entreprise ou de l’organisme de recherche et utilise ses compétences en codage pour maintenir des bases de données sécurisées. Il collecte et organise ensuite les données obtenues.

Le gestionnaire de données utilise sa formation en analyse et divers programmes de codage pour analyser les informations et tirer des conclusions sur la base de ses résultats. En outre, à l’aide de méthodes mathématiques et de théorie statistique, il présente à la direction des résultats qui sont ensuite utilisés pour améliorer diverses initiatives au sein de l’entreprise.

Afin de devenir Data Manager il faut avoir de solides compétences en mathématiques et en analyse sont essentielles pour satisfaire aux exigences du poste. Une capacité à franchir des étapes et à respecter plusieurs échéances simultanément.

Avoir des compétences en informatique et la capacité à utiliser les bases de données et les logiciels nécessaires. Et enfin une Capacité à compiler et organiser les informations statistiques recueillies et à présenter les résultats à la direction.

Ses missions :

Rechercher et évaluer correctement les sources d’information afin de déterminer les limites éventuelles de leur fiabilité ou de leur utilité.
Appliquer des techniques d’échantillonnage pour déterminer et définir efficacement les catégories idéales à interroger.
Comparer et analyser les informations statistiques fournies pour identifier les modèles, les relations et les problèmes.
Définir et utiliser des méthodes statistiques pour résoudre des problèmes spécifiques à l’industrie dans divers domaines, tels que l’économie et l’ingénierie.
Préparer des rapports détaillés pour la direction et d’autres services en analysant et en interprétant les données. Concevoir des codes informatiques en utilisant divers langages pour améliorer et mettre à jour des logiciels et des applications.
Se référer à des cas et à des résultats antérieurs pour déterminer la méthode idéale de collecte des données.

Data Modeler :

En tant que Data Modeler, vous concevrez et gérerez des systèmes de données dont l’architecture est suffisamment solide pour soutenir les objectifs de votre organisation.

Dans la plupart des cas, vous travaillerez avec d’autres professionnels des technologies de l’information (TI), comme les scientifiques des données et les administrateurs de bases de données, pour modéliser les données et les informations critiques qui joueront un rôle essentiel dans les processus de prise de décision et d’expérience client de l’organisation.

En outre, vous serez chargé de comprendre comment les données essentielles sont utilisées et soutiennent toutes les parties prenantes et les opérations de l’organisation, y compris ses produits, ses clients et son personnel.

Les Data Modeler doivent posséder des compétences diverses telles que, la modélisation de données, l’administration de bases de données, le développement de logiciels, être à l’aise sur des outils de modélisation de données tels que ERWin et Power Design, savoir-faire du SQL et avoir de bonnes compétences analytiques.

Ses missions :

Identifier les besoins de l’entreprise
Créer des modèles de données pour répondre à ces besoins
Proposer des solutions de données innovantes qui peuvent contribuer à améliorer les activités de l’entreprise Maintenir les modèles de données
Définir des normes de modélisation et de conception des données
Évaluer les systèmes de données existants.
Assurer la cohérence des modèles de données
Dépanner et optimiser les systèmes de données
Mettre à jour et optimiser les modèles locaux et de métadonnées

Consultant BI :

Le rôle d’un consultant BI est d’utiliser toutes les technologies disponibles pour aider les entreprises à extraire, affiner et préparer les données provenant de différentes sources (internes et externes) qui peuvent être intéressantes pour leur prise de décision.

Grâce à ces données et en tenant compte du fait que le consultant BI doit comprendre le contexte dans lequel l’entreprise opère, un spécialiste de la Business Intelligence sera en mesure de fournir des idées pour améliorer les processus de l’entreprise.

Un consultant en BI doit être capable de développer un entrepôt de données et un Datamart de données. Il doit avoir une connaissance des diverses fonctions, modèles et processus de base de données. La connaissance des outils de BI est indispensable pour les consultants en business intelligence.

Ils doivent être capables de créer des tableaux de bord interactifs avec des capacités d’exploration en utilisant des outils tels que Power BI, Tableau, Qlikview, SAP BI, etc. Pour tout consultant BI, la connaissance des processus OLAP et des outils comme SSAS est nécessaire. Il doit avoir une expérience de travail avec la pile de serveurs SQL.

Ses missions :

Examiner les systèmes existants de flux de données et d’analyse Contrôler les processus de collecte, de stockage, d’analyse et de présentation des données.
Créer différents modèles de visualisation pour identifier les risques et les opportunités en fonction du contexte commercial.
Construire et vérifier de nouveaux modèles de données qui aident à la prise de décision.
Analyser en permanence les performances et les processus de l’entreprise.
Comparer les progrès et s’assurer que les objectifs sont atteints Aider les équipes à établir des prédictions, des tendances et des actions basées sur les données.

Chief Data Officer :

Le chief data officer à une part importante de responsabilité commerciale dans la détermination des types d’informations que l’entreprise choisit de capturer, de conserver et d’exploiter.
L’objectif d’un directeur des données est de relier les résultats technologiques aux résultats commerciaux nécessaires. Cela signifie utiliser les données pour obtenir des résultats commerciaux.

Voici les compétences requises pour devenir un Chief Data Officer (CDO). Les Chief Data Officer doivent posséder des qualités de leader car ils supervisent souvent toutes les opérations de données d’une entreprise. Ils dirigent souvent des équipes de tailles diverses pour atteindre leurs objectifs.

De solides compétences en communication sont aussi importantes car ils fournissent souvent des informations aux individus internes tels que les cadres et les membres des équipes..
Les Chief Data Officer coordonnent souvent les activités de collecte et d’analyse des données du début à la fin. De solides compétences en gestion de projet peuvent les aider à exécuter ces fonctions en douceur.

Ses missions :

Créer un système de gestion des données qui facilite la collecte et le traitement sécurisé des données.
Établir une culture au sein de votre organisation qui normalise le partage de ces données et la prise de décisions éclairées sur la façon d’améliorer les résultats commerciaux futurs.
Mettre en œuvre des analyses de données appropriées pour identifier et réduire les points de douleur à toutes les étapes du processus commercial, augmentant ainsi non seulement les bénéfices, mais aussi la confiance des parties prenantes et des clients.

Délégué à la protection des données :

Le rôle principal du délégué à la protection des données (DPO) est de veiller à ce que son organisation traite les données personnelles de son personnel, de ses clients, de ses fournisseurs ou de toute autre personne (également appelée « personne concernée ») conformément aux règles applicables en matière de protection des données.

La nomination d’un DPO doit bien sûr être fondée sur ses qualités personnelles et professionnelles, mais une attention particulière doit être accordée à ses connaissances spécialisées en matière de protection des données. Une bonne compréhension du mode de fonctionnement de l’organisation est également recommandée.

Ses missions :

Le DPD doit s’assurer que les règles de protection des données sont respectées en coopération avec l’autorité de protection des données.
S’assurer que les responsables du traitement et les personnes concernées sont informés de leurs droits, obligations et responsabilités en matière de protection des données et les sensibiliser à ce sujet.
Donner des conseils et des recommandations à l’institution sur l’interprétation ou l’application des règles de protection des données.
Veiller au respect de la protection des données au sein de son institution et aider cette dernière à se responsabiliser à cet égard.
Traiter les questions ou les plaintes à la demande de l’institution, du responsable du traitement, d’une ou plusieurs autres personnes ou de sa propre initiative.

Les Métiers de Demain :

Cloud data Engineer :

Un Cloud data Engineer, est une personne responsable de la gestion des applications et des données d’entreprise dans le Cloud et de toutes les tâches techniques liées à la planification, à l’architecture, à la migration, à la surveillance et à la gestion des systèmes Cloud d’une entreprise.

Un ingénieur en données Cloud est censé connaître les meilleures pratiques de déploiement et de gestion des systèmes et des applications Cloud et doit mettre en œuvre et faire respecter ces meilleures pratiques dans l’ensemble de l’entreprise.

Avec l’augmentation exponentielle de l’adoption du cloud par les entreprises, les ingénieurs en données du Cloud sont devenus une denrée très recherchée, et leurs salaires reflètent généralement cette forte demande. De nombreux programmes de certification ont également vu le jour pour permettre aux ingénieurs en données Cloud d’acquérir les compétences et l’expérience pratique qui les rendront plus attrayants pour les employeurs potentiels.

Parmi les certifications les plus reconnues dans le domaine de l’ingénierie des données Cloud figurent, architecte professionnel de la plateforme Google Cloud, architecte de solutions certifié AWS, architecte de solutions Microsoft Azure, Ingénieur cloud DevOps certifié AWS et bien d’autres.

Ses missions :

La migration des applications d’entreprise sur site et des données connexes vers le Cloud.
Concevoir et déployer de nouvelles applications directement dans le Cloud
Identification des meilleures pratiques en matière de surveillance et de gestion des services Cloud.
Rechercher et mettre en œuvre des services Cloud pour prendre en charge les applications Cloud et maintenir les services Cloud.
Surveiller les performances des applications Cloud pour détecter les goulots d’étranglement potentiels et résoudre les problèmes de performance.