KPI for Supply chain :
Analyser efficacement le suivi des stocks, les délais d’acheminement et d’opération de distribution
Le contexte
Les équipes opérationnelles logistiques d’un groupe de Retail ont souhaité optimiser grâce aux nouvelles solutions de Data Analyse, le monitoring de l’état des stocks repartis sur des centaines d’entrepôts à travers le monde pour mesurer la performance des temps d’opération et d’acheminement d’un entrepôt à l’autre. L’objectif dans un contexte de transformation des chaînes logistique est de s’aligner sur les standards actuels de tracking near real-time et de disposer de métriques Supply Chain fiables.
La solution Starclay
- Mise en place d’une « feature team » (2 data engineer + 1 data analyst) pour fournir en un temps record des rapports aux équipes opérationnelles logistiques.
- La solution est une application Power BI publiée sur un service contenant un ensemble de rapports avec des KPIs tels que : Rolling de Stocks journaliers , des historique de stocks agrégés par famille de produit , mesure du lead time inter et intra entrepôts et par type de distribution (retail, wholesales)
Les feedback
Réussites
- Une meilleure visibilité pour les équipes logistiques de l’activité et de la performance des opérations
- Une information centralisée
- Un support aux équipes finance pour valoriser les stocks (opération d’inventaires)
Perspectives
Ce cas d’usage est un socle qui va permettre d’étendre le scope d’analyse à toute la chaine d’approvisionnement et d’avoir une vue d’ensemble « end to end »
Il offre aussi la possibilité de donner accès aux rapports aux marques du groupe pour une meilleure gestion de leur distribution (nouvelles collections) ou de leur réapprovisionnement.