KPI for Supply chain : 

Analyser efficacement le suivi des stocks, les délais d’acheminement et d’opération de distribution

Le contexte

Les équipes opérationnelles logistiques d’un groupe de Retail ont souhaité optimiser grâce aux nouvelles solutions de Data Analyse, le monitoring  de l’état des stocks repartis sur des centaines d’entrepôts à travers le monde pour mesurer la performance des temps d’opération et d’acheminement d’un entrepôt à l’autre. L’objectif dans un contexte de transformation des chaînes logistique et de s’aligner sur les standards actuels de tracking near real time et de disposer de métriques Supply Chain fiables.

La solution Starclay

  • Mise en place d’une « feature team » (2 data engineer + 1 data analyst) pour fournir en un temps record des rapports aux équipes opérationnelles logistiques.
    • La solution est une application Power BI publiée sur un service contenant un ensemble de rapports avec des KPIs de Rolling de Stocks journaliers , des Historiques stocks agrégés par famille de produit , des Mesure du lead time, de temps de traitement intra et inter entrepôts et par type de distribution

Les feedback

Réussites

  • Une meilleure visibilité pour les équipes logistiques de l’activité et de la performance des opérations
  • Une information centralisée
  • Un support aux équipes finance pour valoriser les stocks (opération d’inventaires)

Perspectives

Ce cas d’usage est un socle qui va permettre d’étendre le scope d’analyse à toute la chaine d’approvisionnement et d’avoir une vue d’ensemble « end to end »

Il offre aussi  la possibilité de donner accès aux rapports aux marques du groupe pour une meilleure gestion de leur distribution (nouvelles collections) ou de leur réapprovisionnement.