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Comment faire une veille réglementaire grâce au NLP ?

Comment faire une veille réglementaire grâce au NLP ?

par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Banque & Assurance, Data Analyse, Data Science, Marketing et Ventes, Use Case

Comment faire une veille réglementaire grâce au NLP ?  Le contexte Très souvent chronophage, la récolte des articles réglementaires est l’affaire de tous. Lancé par la filière Affaires Réglementaires de notre client après avoir recueilli le besoin pressant des...
Mesure de l’e-reputation  via des algorithmes de NLP

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par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Uncategorized

Mesure de l’e-reputation via des algorithmes de NLP Le contexte La Communication est en charge de suivre et de partager les informations relatives au groupe financier français. L’entité Intelligence Artificielle et Modélisation du Secrétariat Générale...
Détection automatique des chèques et virements frauduleux

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par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Banque & Assurance, Data Analyse, Marketing et Ventes, Use Case

Détection automatique des chèques et virements frauduleux Le contexte Au sein de la Direction des Risques d’un groupe financiers Français, la DataLab expérimente des solutions d’IA permettant dans un cadre de projets industrialisés, de détecter des...
Comment un éditeur juridique a optimisé son processus d’identification de décisions de procès similaires grâce au NLP ?

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par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Data Analyse, IT, Juridique, Use Case

Comment un éditeur juridique a optimisé son processus d’identification de décisions de procès similaires grâce au NLP ? Le contexte StarClay accompagne la filiale française d’un groupe mondial leader de l’édition juridique de solutions d’information et de données...
StarClay se met au service d’un groupe automobile français et de son entité digitale

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par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Cloud Data Platform, Data Analyse, Industrie & Automobile, Marketing et Ventes, Use Case

 StarClay se met au service d’un groupe automobile français et de son entité digitale Le contexte Depuis 2015, notre client s’est attelé à ériger une plateforme Data pour faire face à ses besoins croissants de traitement de données en volumes.C’est ainsi que son...
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