par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Banque & Assurance, Data Analyse, Data Science, Marketing et Ventes, Use Case
Comment faire une veille réglementaire grâce au NLP ? Le contexte Très souvent chronophage, la récolte des articles réglementaires est l’affaire de tous. Lancé par la filière Affaires Réglementaires de notre client après avoir recueilli le besoin pressant des...
par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Banque & Assurance, Data Analyse, Marketing et Ventes, Use Case
Détection automatique des chèques et virements frauduleux Le contexte Au sein de la Direction des Risques d’un groupe financiers Français, la DataLab expérimente des solutions d’IA permettant dans un cadre de projets industrialisés, de détecter des...
par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Cloud Data Platform, Data Analyse, Industrie & Automobile, Marketing et Ventes, Use Case
StarClay se met au service d’un groupe automobile français et de son entité digitale Le contexte Depuis 2015, notre client s’est attelé à ériger une plateforme Data pour faire face à ses besoins croissants de traitement de données en volumes.C’est ainsi que son...
par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Data Analyse, Marketing et Ventes, Uncategorized, Use Case
Analyse automatique des virements bancaires. Le contexte L’objectif pour notre client est le limiter le risque de fraude au virement bancaire grâce à l’analyse automatisée des constructions d’un modèle d’analyse automatique des virements basé principalement sur le KYC...
par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Data Analyse, Data Engineering, Marketing et Ventes, Retail, Uncategorized, Use Case
Application d’analyses d’enquêtes de satisfaction client Le contexte Notre client leader dans le traitement d’informations juridiques reçoit régulièrement les derniers documents de jurisprudence (cours d’appel notamment). Ces documents doivent être OCRisés,...
par eboucart@starclay.fr | J Juin 2022 | Marketing et Ventes, Use Case
Comprendre la performance des réseaux de ventes grâce aux Open data. Le contexte Notre client souhaite utiliser de nouvelles sources de données contextuelles pour analyser et comprendre la performance des agents en après vente. L’objectif est d’identifiées deux cibles...
